Wir simulieren Shopperverhalten auf Handelsflächen.
Total Store Simulation
Ladenlayouts vor dem Roll-out optimieren.
Shopper Simulation nutzt händlerspezifische Kaufverhaltensdaten, um einen spezifischen Algorithmus zu entwickeln, der das Verhalten von Shoppern in neuen Ladenkonzepten vorhersagt. Durch die Simulation können wir das Verhalten von Kunden in verschiedenen Szenarien testen und daraus Erkenntnisse gewinnen, wie das Ladenlayout, das Produktangebot oder die Platzierung von Produkten optimiert werden können.
Total Store Simulation
Unser USP
- Unser Ansatz vereint KI- und Handelskompetenz und zeichnet sich durch einen Algorithmus aus, der auf echten Kundenverhaltensdaten basiert.
- Um das Kundenverhalten vorherzusagen und die KI händlerspezifisch zu trainieren, nutzen wir echte Kundenverhaltensdaten aus unserer Shoppermetrics-Datenbank und Validierungsstudien.
- Unser händlerspezifischer Algorithmus passt sich auf die individuellen Voraussetzungen der Flächen und des Einkaufsverhaltens an und bietet eine hohe Flexibilität und Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Standorte und Filialen.
- Einfache Anwendung und Einbettung der visuellen Ergebnisse in den operativen Entscheidungsprozess.
- Ermöglicht mehr Gestaltungsfreiheit bei der Konzeption und führt zu besseren Ladenlayouts.
Nutzen
- Individuelle Ergebnisse, da der Algorithmus wird am echten Kundenverhalten mittels Light Gradient Boosting Machine trainiert.
- Kennzahlenbasierte Bewertung des neuen Ladenkonzeptes in digitalen Zwillingen ohne Umbau, dadurch mehr Gestaltungsfreiheit bei der Konzeption.
- Hohe Zeit- und Kosteneinsparung, da kein Umbau mehr nötig ist
- Hohe Genauigkeit der Vorhersage.
- Kundenplattform, um eigenständig Simulationen durchzuführen.
Fragestellungen
- Wie gut funktioniert das neue Filial- oder Kategorie-Konzept?
- Wie wirkt sich das Kundenverhalten auf den Umbau aus?
- Welchen Einfluss hat das Verschieben von Kategorien auf den Kundenlauf?
- Wird die Filiale im neuen Konzept besser durchblutet?
- Erreichen die Spontankaufkategorien eine höhere Shopper-Frequenz?
Ergebnisbeispiele
Beschreibung durch Kennzahlen
Dashboard Simulation
Shoppermetrics
Kennzahlen mit klarer Kante und Wissen über den Shopper, das zählt.