Mehr aus „laufenden“ Daten.
Shopper Analytik
Mit Shopper Analytik analysieren, bewerten und kontextualisieren wir für unsere Kunden den Shoppertraffic, der mittels Kamerasystemen, Sensoren oder Wi-Fi-Netzwerken auf den Flächen kontinuierlich gemessen und in Dashboards dargestellt wird. Auf Basis unserer Erfahrung im Umgang mit Prozessdaten kennen wir uns bestens damit aus, sinnvolle Shoppertypen zu bilden und relevante Kennzahlen zu identifizieren, um die Potenziale für die Fläche in den Dashboards zu erkennen.
Unser USP
Wir verbinden „laufende Daten“ aus unterschiedlichen Datenquellen mit Auswertungsautomatisierungen, KI und unserer menschlichen Handelskompetenz.
Verbindung von „laufenden Massen-Daten“ mit detaillierten Kundenverhaltensdaten bieten breite und tiefe Insights.
Messung und Analyse des Shoppertraffic aus Kamerasystemen, Sensoren oder Wi-Fi-Netzwerken in unserem Dashboard und optionale Fusionierung mit Verhaltensdaten
Nutzen
Wir analysieren, bewerten und kontextualisieren für unsere Kunden den Shoppertraffic auf Basis unserer Erfahrung im Umgang mit Prozessdaten.
Unser Dashboard bietet eine schnelle und einfache Auswertung der Daten. Erkenntnisgewinne und Identifikation von Potenzialen zur Optimierung der Shopperjourney.
Durch die Bildung von sinnvollen Shoppertypen und die Identifikation relevanter Kennzahlen können gezielte Maßnahmen zur Optimierung der Shopper Experience ergriffen werden.
Optional fusionieren wir „laufende Massendaten“ mit detaillierten Kaufverhaltensdaten
Mit SHOPPER ANALYTIK erhalten Sie detaillierten Kundenverhaltensdaten sowie breite und tiefe Insights
Fragestellungen unserer Kunden
- Welche Shopper-Typen sind in der Filiale wie häufig vertreten?
- Welche Einkaufswege nutzen die verschiedenen Shopper-Typen und wie können wir diese optimieren, um ihre Navigation zu erleichtern?
- Gibt es bestimmte Shopper-Typen, die zu Impulskäufen neigen, und wie können wir diese Kunden gezielt ansprechen?
- Welche Shopper-Typen bevorzugen den Einkauf in bestimmten Supermarktsektionen (z. B. Frischeprodukte, Non-Food, Drogerie) und wie können wir diese Bereiche entsprechend gestalten, um ihren Bedürfnissen gerecht zu werden?
- Wie lange verweilen die verschiedenen Shopper-Typen durchschnittlich im Supermarkt?
- Welche Shopper-Typen sind besonders preissensibel und wie können wir ihnen attraktive Angebote und Aktionen präsentieren?
- Gibt es Shopper-Typen, die bevorzugt bestimmte Marken oder Produkte kaufen?
- Verteilen sich die Heavy Buyer über alle Shopper Typen?
Methoden zur Lösung
Ergebnisbeispiele
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